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SQL Business Intelligence: Datenmodelle mit Analysis Services

Durchgeführt von ETC
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Beschreibung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, die richtigen Werkzeuge zur Analyse und Interpretation von Daten zu beherrschen. Der Kurs 'SQL Business Intelligence Datenmodelle mit Analysis Services' bietet dir die Möglichkeit, tief in die Welt der Business Intelligence einzutauchen und die Fähigkeiten zu erlernen, die du benötigst, um multidimensionale Datenbanken und tabellarische Datenmodelle zu erstellen. Dieser Kurs ist speziell auf das Microsoft Examen 70-768 ausgerichtet, das dich zur MCSA SQL 2016 Business Intelligence Development Zertifizierung führen kann.

Im Rahmen des Trainings wirst du mit SQL Server 2016 arbeiten, wobei die meisten der erlernten Kenntnisse auch mit älteren Versionen abwärtskompatibel sind. Du wirst lernen, wie man Dimensionen gestaltet, Measures und Measure-Gruppen erstellt, sowie wie man Cubes anpasst und erweitert. Darüber hinaus wirst du in die Grundlagen von Multidimensional Expressions (MDX) und Data Analysis Expressions (DAX) eingeführt, die essenziell für die Arbeit mit Daten in SQL Server Analysis Services sind.

Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Business Intelligence und Datenmodellierung, damit du ein solides Fundament für die weiteren Themen hast. Du wirst lernen, wie du multidimensionale Datenbanken erstellst, Data Sources und Data Source Views designst und Cubes entwirfst. Außerdem wirst du die Cube-Sicherheit konfigurieren und mit Dimensionen arbeiten.

Ein weiterer Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Verwendung von MDX für Abfragen und Berechnungen im Cube. Du wirst auch lernen, wie man Key Performance Indicators (KPIs) implementiert und die Funktionalität von Cubes anpasst.

Der Kurs behandelt auch tabellarische Datenmodelle, die in der modernen Datenanalyse immer wichtiger werden. Du wirst lernen, wie man ein tabellarisches Datenmodell erstellt und wie man DAX für berechnete Spalten und Measures verwendet. Die Vorausschauende Analyse mit Data Mining wird ebenfalls behandelt, sodass du in der Lage bist, eigene Data Mining Lösungen zu erstellen und zu überprüfen.

Nach Abschluss des Kurses wirst du mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet sein, um in der Business Intelligence Branche erfolgreich zu sein. Du wirst in der Lage sein, komplexe Datenanalysen durchzuführen und entscheidende Einblicke zu gewinnen, die deinem Unternehmen helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Kurs ist die perfekte Grundlage für alle, die eine Karriere in der Datenanalyse und Business Intelligence anstreben.

Tags
#Datenanalyse #Datenbanken #Business-Intelligence #SQL #Datenmodellierung #KPI #Business Intelligence #DAX #relationalen-Datenbanken #Datenmodelle
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2025-02-02
2025-02-02
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2025-02-05
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Kurs Details
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Business Intelligence Entwickler*innen, Datenanalysten*innen sowie an alle, die ein Interesse an der Datenanalyse und dem Erstellen von Datenmodellen haben. Auch Quereinsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse sind willkommen, wobei grundlegende Erfahrungen mit relationalen Datenbanken von Vorteil sein können.

Kurs Inhalt

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Sammlung, Integration, Analyse und Präsentation von Geschäftsdaten. Ziel von BI ist es, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und die Unternehmensleistung zu verbessern. SQL Server Analysis Services (SSAS) ist ein Teil der Microsoft BI-Plattform, die es ermöglicht, multidimensionale und tabellarische Datenmodelle zu erstellen, die für die Analyse und Berichterstattung verwendet werden können. Der Kurs vermittelt dir die Fähigkeiten, die du benötigst, um diese Technologien effektiv zu nutzen.

Fragen die du nach der Kurs beantworten kannst
  • Was sind die Hauptkomponenten von SQL Server Analysis Services?
  • Wie erstellt man ein multidimensionales Datenmodell?
  • Was ist der Unterschied zwischen MDX und DAX?
  • Wie konfiguriert man die Sicherheit eines Cubes?
  • Was sind Key Performance Indicators und wie implementiert man sie?
  • Wie erstellt man eine berechnete Spalte mit DAX?
  • Was sind die Vorteile von Data Mining in der Business Intelligence?
  • Wie funktioniert die Erstellung eines Data Source Views?
  • Was sind die Schritte zum Entwerfen eines Cubes?
  • Wie kann man Dimensionen in einem Cube anpassen?
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Veröffentlichungsinfos - ID: 2513 - letztes Update: 2025-02-01 12:18:36 - Anbieter-ID: 13 - Datenquelle: Webcrawler